数学\(\mathtt{ VB } \ \)ガロア流方程式の解法技術


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1st upload: 2023/06/17
revision2 : 2023/07/27
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revision4 : 2025/09/14

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【第7章】ガロア流   円分多項式の解法

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\(\qquad \qquad \qquad \Phi_{17}(x)={{x}^{16}}+{{x}^{15}}+{{x}^{14}}+....+{{x}^{3}}+{{x}^{2}}+x+1 \quad Galois \ Group:C_{16} \)

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【7-4】巡回拡大 \(F_2/F_1\) :最小多項式 \(g_2(x)\) の計算

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これまでの章で記述した計算手順に沿って計算してゆけば、\(g_2(x)\)は簡単に計算できます。

【step1】LRT(Lagrange Resolvent transformation)

\begin{align} h_0&=\prod_{\rho_i \in \ C_4}\rho_i(x-v)=(x-v_1)(x-v_4)(x-v_{13})(x-v_{16}) \\ h_1&=\prod_{\rho_i \in \ (C_{8}-C_4)}\rho_i(x-v)=(x-v_2)(x-v_8)(x-v_{9})(x-v_{15}) \\ \end{align} \begin{align} \notag \\ & \begin{bmatrix} t_0 \\ t_1 \end{bmatrix} =\frac{1}{2} \begin{bmatrix} 1&1 \\ 1&-1 \end{bmatrix} \cdot \begin{bmatrix} h_0 \\ h_1 \end{bmatrix} \\ \end{align}


(4.1)(4.2)の \(\{h_0,h_1\}\) の \(v_i\) に(1.4)の \(v\) の多項式表現を代入して計算すると以下のようになります。
但し以降は \( (\mathrm{mod}\,g_1(v)) \ \rightarrow \ (\mathrm{mod}\,B_1(a_1))\) で計算しなければなりません。

\begin{align} h_0&=(x-v_1)(x-v_4)(x-v_{13})(x-v_{16}) \notag \\ &=x^4+\frac{\left( 4 {{v}^{7}}+\left( 4 {a_1}+6\right) {{v}^{6}}+...+\left( 4 {a_1}+10\right) v+4 {a_1}+4\right) }{2}x^3+...\notag \\ &+\frac{\left( 4 {{v}^{7}}+\left( 4 {a_1}+6\right) {{v}^{6}}+...+\left( 4 {a_1}+10\right) v+4 {a_1}+4\right) }{2}x+1\\ h_1&=(x-v_2)(x-v_8)(x-v_9)(x-v_{15}) \notag \\ &=x^4+\frac{\bigl(-4v^7+(-4a_1-6)v^6+...+(-4a_1-10)v-2a_1-3\bigr)}{2}x^3+... \notag \\ &+\frac{\bigl( -4v^7+(-4a_1-6)v^6+...+(-4a_1-10)v-2a_1-3\bigr)}{2}x+1 \\ \notag \\ \end{align}

(4.4)(4.5)を(4.3)に代入すると \(\{ t_0,t_1\}\) が得られます。

\begin{align} t_0&=x^4+\frac{(2a_1+1)}{4}x^3+\frac{(2a_1+7)}{4}x^2+\frac{(2a_1+1)}{4}+1 \quad \in \ F_1[x]\\ t_1&=\frac{\bigl( 8v^7+(8a_1+12)v^6+...+(8a_1+20)v+6a_1+7 \bigr) }{4}x^3 \notag \\ & +\frac{\bigl( (4a_1-2)v^7+(4a_1+14)v^6+...+(8a_1+12)v+2a_1+11 \bigr) }{4}x^2 \notag \\ & +\frac{\bigl( 8v^7+(8a_1+12)v^6+...+(8a_1+20)v+6a_1+7 \bigr) }{4}x \quad \in \ F_1(v)[x] \\ \end{align}


上式より、\(\bigl[\ t_0 \in F_1[x], \ t_1 \in F_1(v)[x] \ \bigr]\) である事が判ります。
\(t_1\) の最高次の係数を、 \(cd_m\) とします。 \(cd_m\) を使って新たな添加数 \(a_2\) を考えます。

【step2】二項方程式 \(B_2(x)=0\) と新たな添加数 \(a_2\) の生成
\begin{align} & \left\{ \begin{array}{l} t_1=cd_m \cdot q_2(x) \ \in F_1(v)[x] \\ cd_m \ \in F_1(v) \\ q_2(x) \ \in F_1[x] \\ \end{array} \right. \quad \Rightarrow \quad \left\{ \begin{array}{l} \tilde{t_1}=a_2 \cdot q_2(x) \ \in F_2[x] \\ B_2(x)=x^2-A_2=0 \\ a_2=\sqrt {A_2} \ \in F_1(a_2) \equiv F_2\\ \end{array} \right. \notag \\ \end{align}


巡回拡大は2次なので、\(cd_m^2\) を計算してみます。
すると(4.9)の様に \(cd_m^2\) は \(F_1\) の数値となります。これを \(A_2\) と置きます。この \(A_2\) を使うと、 新たに導入する数 \(a_2\) の満たすべき二項方程式 \(B_2(x)=0\) が定義できます。 この二項方程式の冪根として \(a_2\) という新たな数を定義します。 この \(a_2\) を\(F_1\) に添加する事により、拡大体 \(F_2\) を構成できることになります。

\begin{align} cd_m&=\frac{\bigl( 8v^7+(8a_1+12)v^6+...+(8a_1+20)v+6a_1+7 \bigr) }{4} \ \in \ F_1(v)\\ cd_m^2&=\frac{2 {a_1}+17}{8} \equiv A_2 \quad \in \ F_1 \\ &\qquad \Downarrow \notag \\ B_2(x)&\equiv x^2-A_2=0 \quad \rightarrow \quad a_2=\sqrt{A_2} \ \in \ F_2 \equiv F_1(a_2)\\ \end{align}


更に \(t_1\) を変形します。その際 \(cd_m\) の逆数を計算します。逆数の計算法は第2章に詳しく期してありますので参考にしてください。 この \(cd_m^{-1}\) を \(t_1\) にかけてみると \(q_2(x) \in F_1[x]\) が得られます。

\begin{align} cd_m^{-1}&=-\frac{\bigl( (4a_1-34)v^7+(-28a_1-34)v^6+...+(-24a_1-68)v-22a_1-17)}{34} \\ q_2(x)&=cd_m^{-1} \cdot t_1=x^3+\frac{(2a_1-1)}{4}x^2+x \quad \in \ F_1[x]\\ &\qquad \Downarrow \notag \\ \tilde{t_1} &\equiv a_2 \cdot q_2(x)= a_2 \cdot \biggl(x^3+\frac{(2a_1-1)}{4}x^2+x\biggr) \quad \in F_2[x] \\ \end{align}

この新たな添加数 \(a_2\) を使うと、(4.13)の様に \(t_1\) は拡大体 \(F_2\) 上の多項式として表現できます。 \(t_1\) は、拡大体 \(F_2\) 上の多項式なので、\(t_1\) という文字ではなく、\(\tilde{t_1}\) と言う文字を 使う事にします。


【step3】ILRT(Inverse Lagrange Resolvent transformation) \begin{align} &\begin{bmatrix} \tilde{h_0} \\ \tilde{h_1 } \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1&1 \\ 1&-1 \end{bmatrix} \cdot \begin{bmatrix} t_0 \\ \tilde{t_1} \end{bmatrix} \quad \Rightarrow \quad \left\{ \begin{array}{l} g_1(x)=\tilde{h_0} \cdot \tilde{h_1} \\ g_2(x) \equiv \tilde{h_0} \ \in \ F_2[x] \end{array} \right. \notag \\ \end{align}

\(h_0\) はもともと \((x-v)\) の因子を含んでいるので、\(\tilde{h_0}\) が 拡大体 \(F_2\) での新たな最小多項式 \(g_2(x)\) となります。

\begin{align} \tilde{h_0}&=t_0+\tilde{t_1} \equiv g_2(x) \\ \notag \\ g_2(x)&=x^4+\frac{(4a_2+2a_1+1)}{4}x^3+\frac{ \bigl( (2a_1-1)a_2+2a_1+7 \bigr) }{4}x^2 \notag \\ &+\frac{(4a_2+2a_1+1)}{4}x+1 \\ \end{align}


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