ガロア理論を使って方程式を解いた事ありますか?

Home

【例題1】 EX1-RT1  EX1-RT2  EX1-RT3  EX1-RT4   ガロア群
         \(f(x)=x^3+3x+1\)           \(S_3\)
【例題2】 EX2  \(f(x)=x^3-3x+1\)           \(A_3\)
【例題3】 EX3  \(f(x)=x^5-10x^3+5x^2+10x+1\)  \( \ \ C_5\)
【例題4】 EX4  \(f(x)=x^4+4x+2\)           \(S_4\)


    【補足1】 APX1 代数体上での因数分解
    【補足2】 APX2 1の原始冪乗根 \("\omega \ and \ \zeta_5"\) の計算
    【補足3】 APX3 巡回多項式と円分方程式 \(\Phi_{17}(x)\)
    【補足4】 APX4 添加数生成時の計算のポイント
    【補足5】 APX5 \(x^3-2=0, \ x^5-3=0\) に関して
    【補足6】 APX6 拡大体 \(F_i\) での計算の注意点

                                          Home   

APX3 巡回多項式と円分方程式 \(\Phi_{17}(x)\)

[5] 円分多項式 \(\Phi_{17}\) : 最小多項式 \(g_0(x)\rightarrow g_1(x)\) の計算(続き)

式(38)に再掲した \(\{t_0,\tilde{t_1}\}\) を \(Lagrange \ resolvent\) の 逆変換式(28)に代入すると、\(\{ \tilde{h_0},\tilde{h_1 } \}\) を求める事が出来ます。最終的には 式(24)式より判る様に、\(h_0\) は \((x-v)\) の因数を含んでいるので、\(\tilde{h_0}\) が拡大体 \(F_1\) 上の \(v\) の最小多項式 \(g_1(x)\)となります。

\begin{align} \setCounter{37} &\left\{ \begin{array}{l} t_0=(2x^8+x^7+5x^6+7x^5+4x^4+7x^3+5x^2+x+2)/2 \\ \tilde{t_1} \equiv a_1x(x+1)^2(x^2+1)(x^2-x+1) \\ \end{array} \right. \\ \notag \\ &\tilde{h_0}=\frac{1}{2}(t_0+\tilde{t_1}) \equiv g_1(x) \\ &g_1(x)=x^8+\frac{x^7}{2}+\frac{5x^6}{2}+\frac{7x^5}{2}+2x^4+\frac{7x^3}{2} \notag \\ &\qquad \quad +a_1x(x+1)^2(x^2+1)(x^2-x+1)+\frac{5x^2}{2}+\frac{x}{2}+1 \quad \in \ F_1[x] \\ \notag \\ &g_1(x) : \ Minimal \ polynomial \ of \ v \quad \rightarrow \quad \therefore \ g_1(v)=0 \\ \end{align}


[6] 円分多項式 \(\Phi_{17}\) : 最小多項式 \(g_1(x)\rightarrow g_2(x)\) の計算

前節と全く同様に\(g_2(x)\)を求めてゆきます。計算の流れは以下の通りです。

【step2】剰余群\([ \ C_{8}/C_4 \cong C_2 \ ]\) 巡回拡大\([ \ F_2/F_1 \ ]\) \(g_2(x) \)の計算

\begin{align} & h_0=\prod_{\mu_i \in \ C_4}\mu_i(x-v)=(x-v_1)(x-v_4)(x-v_{13})(x-v_{16}) \\ & h_1=\prod_{\mu_i \in \ (C_8-C_4)}\mu_i(x-v)=(x-v_2)(x-v_8)(x-v_9)(x-v_{15}) \\ \notag \\ & \begin{bmatrix} t_0 \\ t_1 \end{bmatrix} =\frac{1}{2} \begin{bmatrix} 1&1 \\ 1&-1 \end{bmatrix} \cdot \begin{bmatrix} h_0 \\ h_1 \end{bmatrix} \qquad ( \ Lagrange \ resolvent \ )\\ \notag \\ &\left\{ \begin{array}{l} t_0 \ \in \ F_1[x] \\ t_1 \ \in \ F_1(v)[x] \end{array} \right. \quad \Longrightarrow \quad \left\{ \begin{array}{l} B_2=a_2^2-A_2=0 \quad A_2 \in F_1 \\ \tilde{t_1} \ \in \ F_2[x]=F_1(a_2)[x] \end{array} \right. \\ \notag \\ &\begin{bmatrix} \tilde{h_0} \\ \tilde{h_1 } \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1&1 \\ 1&-1 \end{bmatrix} \cdot \begin{bmatrix} t_0 \\ \tilde{t_1} \end{bmatrix} \quad \Rightarrow \quad \left\{ \begin{array}{l} g_1(x)=\tilde{h_0} \cdot \tilde{h_1} \\ g_2(x) \equiv \tilde{h_0} \ \in \ F_2[x] \end{array} \right. \\ \notag \\ & g_1(v)=0 \quad \Rightarrow \quad \left\{ \begin{array}{l} g_2(v)=0\\ B_2=0 \end{array} \right. \\ \end{align}


[5]と同様なので、説明は不要と思いますが、式(42)(43)は以下の様になります。注意する事は、\(F_1[x]\) の要素の乗算の後は、必ず \(( \ mod \ g_1(v) \ )\rightarrow( \ mod \ B_1) \ ) \) の順で剰余計算をする事です。

\begin{align} h_0&=(x-v_1)(x-v_4)(x-v_{13})(x-v_{16}) \notag \\ &=x^4+\frac{\left( 4 {{v}^{7}}+\left( 4 {a_1}+6\right) {{v}^{6}}+...+\left( 4 {a_1}+10\right) v+4 {a_1}+4\right) }{2}x^3+...\notag \\ &+\frac{\left( 4 {{v}^{7}}+\left( 4 {a_1}+6\right) {{v}^{6}}+...+\left( 4 {a_1}+10\right) v+4 {a_1}+4\right) }{2}x+1\\ h_1&=(x-v_2)(x-v_8)(x-v_9)(x-v_{15}) \notag \\ &=x^4+\frac{\bigl(-4v^7+(-4a_1-6)v^6+...+(-4a_1-10)v-2a_1-3\bigr)}{2}x^3+... \notag \\ &+\frac{\bigl( -4v^7+(-4a_1-6)v^6+...+(-4a_1-10)v-2a_1-3\bigr)}{2}x+1 \\ \notag \\ \end{align}

式(48)(49)を式(44)に代入すると \(\{ t_0,t_1\}\) が得られます。

\begin{align} t_0&=x^4+\frac{(2a_1+1)}{4}x^3+\frac{(2a_1+7)}{4}x^2+\frac{(2a_1+1)}{4}+1 \quad \in \ F_1[x]\\ t_1&=\frac{\bigl( 8v^7+(8a_1+12)v^6+...+(8a_1+20)v+6a_1+7 \bigr) }{4}x^3 \notag \\ & +\frac{\bigl( (4a_1-2)v^7+(4a_1+14)v^6+...+(8a_1+12)v+2a_1+11 \bigr) }{4}x^2 \notag \\ & +\frac{\bigl( 8v^7+(8a_1+12)v^6+...+(8a_1+20)v+6a_1+7 \bigr) }{4}x \quad \in \ F_1(v)[x] \\ \end{align}

式(51)より \(t_1\ \in \ F_1(v)[x]\) と判りましたので、新たな添加数を生成して、拡大体 \(F_2\) を作り、 \(t_1\)を拡大体 \(F_2\) 上の多項式として表現してゆきます。その為に、いつもの通り、\(t_1\) の 最上位の係数を \(a_2\) として、これを使って計算してゆきます。

\begin{align} a_2&=\frac{\bigl( 8v^7+(8a_1+12)v^6+...+(8a_1+20)v+6a_1+7 \bigr) }{4} \ \in \ F_1(v)\\ a_2^2&=\frac{2 {a_1}+17}{8} \equiv A_2 \quad \in \ F_1 \\ B_2&\equiv a_2^2-A_2=0 \quad \rightarrow \quad a_2=\sqrt{A_2} \ \in \ F_2 \equiv F_1(a_2)\\ \notag \\ \end{align}

\(a_2^2\) を計算すると、式(53)からわかるように \(F_1\) の元となります。この値を \(A_2\) と定義し、 式(54)の様に \(a_2\) が満足すべき2項方程式 \(B_2=0\) を定義します。また、\(a_2\) を体 \(F_1\) に添加して、 巡回拡大体 \(F_2\) を定義します。 次に \(a_2^{-1}\) を計算し、これを使って \(t_1\) を式(57)の様に変形します。この式は \(a_2\)を 使った \(F_2\) 上の多項式表現になっているので、\(\tilde{t_1}\) とチルダを付ける意味は前節と同じです。

\begin{align} a_2^{-1}&=-\frac{\bigl( (4a_1-34)v^7+(-28a_1-34)v^6+...+(-24a_1-68)v-22a_1-17)}{34} \\ \notag \\ q_2&\equiv a_2^{-1} \cdot t_1 \quad \rightarrow \quad q_2=x^3+\frac{(2a_1-1)}{4}x^2+x \quad \in \ F_1[x]\\ \tilde{t_1} &\equiv a_2 \cdot q_2=a_2\biggl( x^3+\frac{(2a_1-1)}{4}x^2+x \biggr) \ \in \ F_2[x]\\ \end{align}

以上式(50)(57)の \(\{t_0,\tilde{t_1}\}\) を、式(46)に代入し、\(\tilde{h_0}\) を拡大体 \(F_2\) 上の \(v\) の最小多項式 \(g_2(x)\) とします。

\begin{align} \tilde{h_0}&=\frac{1}{2}(t_0+\tilde{t_1}) \equiv g_2(x) \\ g_2(x)&=x^4+\frac{(4a_2+2a_1+1)}{4}x^3+\frac{ \bigl( (2a_1-1)a_2+2a_1+7 \bigr) }{4}x^2+\frac{(4a_2+2a_1+1)}{4}x+1 \\ \notag \\ &g_2(x) : \ Minimal \ polynomial \ of \ v \quad \rightarrow \quad \therefore \ g_2(v)=0 \\ \end{align}

次ページに続く


Profile
  Name:scruta   Daily life:mowing             

Revision history
  1st upload: 2023/06/17
  revision2 : 2023/07/27


maxima programs
もしご興味があれば、下記のページよりダウンロード出来ます。
但し、何の工夫もないプログラムです。

   download pageへ

Mail
もしご意見があれば下記のメールアドレスにe-mailでお送り下さい
(なおスパムメール対策のために、メールアドレスを画像表示しています)
  mailaddress